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segunda-feira, 3 de janeiro de 2022

Programação preditiva, como filmes, livros e programas de TV preveem o futuro?

Nove anos antes do surgimento e surto do coronavírus, situações quase semelhantes á COVID foram retratadas no filme Contágio, que foi lançado no ano de 2011. Da mesma forma, um episódio dos Simpsons intitulado "A Cidade de Nova York vs Homer Simpson", que foi ao ar originalmente no ano de 1997 apresenta um enredo que espelha assustadoramente a tragédia de 11 de setembro de algumas maneiras.

Existem muitos outros incidentes fictícios de vários livros, filmes e programas de TV que quase parecem prever o que mais tarde aconteceu na vida real, e muitos deles envolvem ciência e tecnologia. Considere as primeiras representações de tecnologia futurística como IA, robôs e realidade virtual, por exemplo.


Titanic-Programação preditiva
Photo//Aventuras na Historia


As "previsões" proféticas da Wired para o século 21, feitas em 1997


A programação preditiva é uma teoria desenvolvida por teóricos da conspiração, que afirma que o governo ou grupos de elites estão usando filmes ou livros de ficção como uma ferramenta de controle mental em massa para tornar a população mais recetiva aos eventos futuros planeados. Então, até onde é plausível é essa teoria? Os média torna-nos mais propensos a tolerar com calma quaisquer mudanças que os responsáveis ​​queiram fazer, ou aceitar coisas que parecem bizarras?


 

O que é programação preditiva?

A programação preditiva não é uma teoria científica, mas uma noção desenvolvida por conspiradores que acreditam que o mundo é governado por um governo totalitário do "povo lagarto" ou uma poderosa agência do mal que simula eventos em grande escala para manipular a opinião das pessoas e aumentar o seu domínio.

 Os teóricos da conspiração afirmam que, para evitar qualquer resistência repentina ou reação hostil do público em geral, a suprema organização totalitária continua adicionando referências sutis aos seus eventos futuros planejados nos média, para que quando o evento acontecer de verdade, o público já esteja mentalmente preparado e recetivo aos novos desenvolvimentos na sociedade.

 Essa noção foi descrita e proposta pela primeira vez pelo conspirador Alan Watt, que define a programação preditiva como “uma forma sutil de condicionamento psicológico fornecido pelos média para informar o público sobre as mudanças sociais planeadas a serem implementadas por nossos líderes. Se e quando essas mudanças forem realizadas, o público já estará familiarizado com elas e as aceitará como progressões naturais, diminuindo assim a possível resistência e comoção do público.

 



Os defensores da teoria da programação preditiva, de forma um tanto ilógica, sugerem que o governo também emprega essa técnica para que as pessoas não percam a confiança no sistema já estabelecido. Eles afirmam que primeiro o governo planeja uma situação complexa, depois esconde referências disso nos média para que as pessoas se acostumem com os sentimentos causados ​​por essas situações e, finalmente, quando a situação realmente surgir, o povo recorrerá ao governo para soluções.

 Os conspiradores também argumentam que, embora os governos já tenham a solução para o problema que criaram em primeiro lugar, eles deliberadamente aguardam o momento certo para implementar a solução a fim de causar o maior dano à capacidade das pessoas de pensar por si mesmas. Alguns crentes até afirmam que a programação preditiva é, na verdade, uma forma altamente avançada de IA usada para o condicionamento psicológico das massas. Desnecessário dizer que esses tipos de argumentos estão cheios de falácias lógicas, imagens e documentos adulterados, mentiras descaradas e uma completa falta de pesquisa científica adequada ou rigor.

Então, por que algumas pessoas ainda acreditam neles?



Psicólogos e investigadores consideram os incidentes de programação preditiva como coincidências ou cenários prováveis ​​com base em pesquisas reais. Por exemplo, não é tão difícil imaginar um cenário onde um avião é usado como arma e escrever um livro ou filme com isso como um enredo, então, quando um evento semelhante ocorre na vida real, os conspiradores afirmam que o livro ou filme anterior foi na verdade, uma previsão. Essa tendência de ver os eventos como mais previsíveis do que realmente são é chamada de viés retrospetivo e é uma resposta psicológica comum a um evento traumático.

 A crença na programação preditiva também pode resultar do viés de enquadramento. É quando alguém toma uma decisão ou forma uma crença por causa da forma específica como as informações são apresentadas a eles, e não sobre os fatos objetivos. Muitas pessoas passam a acreditar em teorias da conspiração ouvindo, lendo ou observando influenciadores ou personalidades dos média nas quais passaram a confiar porque parecem familiares, e não porque demonstraram ser verdadeiras. Ao passo que, se tais ideias forem apresentadas de uma maneira diferente ou por alguém em quem não confia, o crente pode ter maior probabilidade de chegar a uma conclusão diferente sobre a informação.



 

Programação preditiva
Imagem//Fandom

Navios da Segunda Guerra Mundial emergem das profundezas


Fatos falsos também desempenham um papel na ancoragem, onde as pessoas usam informações pré-existentes como um ponto de referência para todas as conclusões subsequentes. É por isso que, por exemplo, a crença em uma teoria da conspiração frequentemente leva a uma crença em mais e mais teorias da conspiração, mesmo que as crenças subsequentes desafiem toda a lógica e bom senso.

Alguns relatórios também sugerem que as pessoas podem acreditar na programação preditiva devido à pareidolia, um termo generalizado para ver padrões em dados aleatórios. A pareidolia facial, onde as pessoas veem rostos em objetos aleatórios ou padrões de luz e sombra, é um fenômeno comum. Alguns exemplos comuns são ver a imagem de Jesus numa torrada ou a imagem de um pássaro numa nuvem. Uma vez considerado um sintoma de psicose, na verdade surge de um erro na perceção visual.

No entanto, investigadores da Universidade de Sydney descobriram que  nossos cérebros detetam e respondem emocionalmente a esses rostos ilusórios da mesma forma que fazem a rostos humanos reais. Se o mesmo se aplica a padrões de dados que realmente não existem, isso poderia explicar por que algumas pessoas tendem a ter uma resposta emocional a esses padrões.



 

Uma pesquisa publicada em 2015 pelo Dr. Rob Brotherton, psicólogo da Goldsmiths University of London, descobriu que as pessoas que são propensas ao tédio também são mais propensas a acreditar em teorias da conspiração. Estudos anteriores também ligaram o tédio a sentimentos de paranoia moderada.

No entanto, quando se trata de inovações tecnológicas, como sistemas de reconhecimento facial, tela sensível ao toque, microchips e carros autónomos, a ficção científica costuma servir de inspiração para avanços tecnológicos.



Talvez seja a vida que imita a arte?

Martin Cooper, o designer do Motorola DynTAC 8000x que foi aclamado como o primeiro telefone móvel do mundo, afirmou que foi inspirado pelos dispositivos comunicadores sem fio de bolso apresentados no popular programa de TV Star Trek de 1966.

 Hoje, empresas como a Apple e a Microsoft convidam escritores de ficção científica para dar palestras sobre tópicos que destacam a relação próxima entre a ficção científica e o desenvolvimento tecnológico do mundo real. Essa relação entre ficção científica e vida real é frequentemente denominada ficção de design e as sessões sobre ficção de design têm como objetivo inspirar engenheiros e desenvolvedores de conceitos a apresentarem ideias de produtos novas e revolucionárias. 

Cory Doctorow, que é o autor do romance de ficção científica Little Brother, dá palestras sobre design de ficção para empresas como a Tesco. Ele disse à Smithsonian Magazine: “Eu realmente gosto de ficção de design ou ficção de prototipagem. Não há nada de estranho em uma empresa fazer isso, encomendando uma história sobre pessoas que usam uma tecnologia para decidir se vale a pena seguir em frente com a tecnologia. É como um arquiteto criando um panorama virtual de um edifício ".


 

Exemplos mais populares de programação preditiva

Talvez o exemplo mais antigo de programação preditiva seja encontrado no romance de Morgan Robertson The Wreck of the Titan ou Futility, publicado no ano de 1898. O livro conta a história de um glorioso navio chamado Titan que se acredita ser inafundável, mas durante sua viagem no mês de abril, no oceano Atlântico Norte, o navio bate num iceberg e se afunda junto com os 2.500 passageiros a bordo.

Cerca de 14 anos depois, o RMS Titanic teve o mesmo destino na realidade do Titan do Futility. Em 15 de abril de 1912, o Titanic afundou no Atlântico Norte com 1.500 passageiros após colidir com um iceberg. Além do mês, local e condições em que os navios afundaram, as dimensões e a velocidade do Titan fictício e do Titanic real também foram consideradas quase semelhantes. No entanto, um grande número de navios foi afundado por icebergs, por isso não é de surpreender que ambos os usassem como tema de um romance, e que ocorreria na vida real.

A sitcom animada dos anos 1960 Os Jetsons previram com sucesso várias tecnologias modernas, como televisores de tela plana, videochamada, smartwatches, aspiradores de pó robóticos, drones, comida impressa em 3D, etc., embora muitas dessas ideias tenham circulado na ciência mundo fi há algum tempo. Demon Seed, um filme de ficção científica lançado no ano de 1977, retrata características de uma casa inteligente, como fechaduras de portas controladas por IA, luzes e sistemas de alarme. Da mesma forma, os carros autónomos foram apresentados no filme de Arnold Schwarzenegger e Sharon Stone, estrelado por Total Recall .

 


Alguns argumentam que Os Simpsons previram a presidência de Trump no seu episódio "Bart to the Future", que foi ao ar originalmente no ano de 2000. No entanto, esse episódio originalmente se referia à tentativa de Trump de concorrer como candidato do partido reformista em 2000. Talvez mais presciente estivesse no episódio 8 da 6ª temporada, quando um agressor Dolph escreve o memorando “Beat up Martin” no seu Apple Newton PDA. No entanto, Newton traduz o texto para “Eat up, Martha,” uma referência ao reconhecimento de caligrafia pobre do PDA. Foi relatado que, anos depois, quando a Apple estava trabalhando no teclado do iPhone, os funcionários citariam “Eat up, Martha” uns para os outros para sinalizar a importância de acertar o recurso de autocorreção.

 

Sem dúvida, alguns exemplos de programação preditiva parecem intrigantes. Talvez esta seja a verdadeira razão pela qual eles são altamente populares entre conspiradores, eles são úteis para atrair um público pagante e construir seguidores. No entanto, também é importante ter em mente que os cientistas corrigem os pontos cegos, falhas, tendências e falhas uns dos outros; os teóricos da conspiração, não.


Navios da Segunda Guerra Mundial emergem das profundezas



Referencia//Interestingengineering

sábado, 18 de dezembro de 2021

Será que fomos criados por uma civilização de inteligência artificial do futuro?

Quem nos criou? Deus? Ou somos um produto da evolução natural? 

É muito difícil encontrar uma resposta para essas perguntas mas vamos falar sobre nosso, provável, verdadeiro criador.


Inteligencia-artificial
Photo//tudorondonia.

Especialista alerta que os seres humanos começarão a ser kackeados


Alguns leitores, pelo fato de não quererem dar-se ao trabalho de pensar em tais perguntas, preferem os argumentos, simples e religiosos, de que somos filhos de Adão e Eva e Deus nos criou.

Outros dirão que somos um produto da evolução natural e descendentes dos macacos com base em algumas teorias científicas.

Mas e se não fôssemos criados por Deus (depende da sua compreensão de Deus) e não formos um produto da evolução natural, mas fôssemos uma criação do próprio homem?



Os avanços científicos, no futuro alcançarão um nível tal, que não só destruiremos tudo, mas também criaremos tais criaturas na forma de ciborgues (androides) com inteligência artificial. Suas mentes serão tão desenvolvidas que essas criações irão eventualmente nos deslocar o homem não existirá em carne e osso.

 Então qual é a ligação entre inteligência artificial e as origens da humanidade?

É a seguinte: Milênios vão passar, e esses androides com  Inteligência Artificiase transformarão numa civilização que não existirá num espaço tridimensional como nós, mas em quatro e talvez até mesmo em cinco dimensões. Tendo alcançado tais avanços tecnológicos eles existirão nessas dimensões e serão capazes de controlar e influenciar o passado no espaço tridimensional.

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E se mudar-mos algum evento no passado, matar até mesmo o menor animal, isso afetará radicalmente o futuro. A cadeia de evolução será interrompida e seguirá num cenário diferente, assim a criação da humanidade será instantaneamente destruída, ou seja a Inteligência Artificial com sua civilização deixará de existir.

Portanto essas civilizações do futuro controlam o passado, já que é traçado um determinado caminho para o desenvolvimento da evolução da humanidade do desenvolvimento ao nível de criação da Inteligência Artificia . E este é um recomeço infinito da evolução do passado de acordo com o mesmo cenário.

O ancestral do homem não evoluiu de forma natural, a evolução do macaco ao Homo sapiens foi provocada por uma civilização do futuro pelas nossas criações.







Essas civilizações foram notadas pelo nossos ancestrais nos tempos antigos, e foram consideradas Deuses. Até agora os cientistas não podem explicar por que humanos e macacos tendo um ancestral comum evoluíram de maneira diferente suas habilidades mentais.

Claro os cientistas não podem dar uma resposta inequívoca a esta teoria, e muitas questões no artigo permanecem sem solução devido à falta de dados científicos no campo das dimensões quadridimensionais e pentadimensionais o que daria uma resposta para as mais importantes questão de como fomos capazes de criar nosso passado porque não há futuro sem passado.


Um dos maiores mistérios da biologia 'resolvido' pela IA



Referencia//Anomalien

sábado, 30 de outubro de 2021

Especialista alerta que os seres humanos começarão a ser kackeados

Yuval Harari, um filósofo social de renome mundial e autor do best-seller “ Sapiens ” , dá um alerta severo. Precisamos começar a regulamentar a IA, porque, de outra forma, as grandes empresas serão capazes de “hackear” humanos.

Harari acredita que o rápido aumento da sofisticação da IA ​​pode levar a uma população de “humanos hackeados”, de acordo com um relatório do “60 Minutes ” da CBS . Para lidar com esse problema, ele está convocando os líderes mundiais a começar a regulamentar a IA e os esforços de recolha de dados por grandes corporações.



Seres-humanos-hackeados
Photo//CIO


O que aconteceria á humanidade depois de uma guerra nuclear



Hackear um ser humano é conhecer essa pessoa melhor do que ela própria”, disse ele ao programa. “E com base nisso, para manipulá-lo cada vez mais.”

 


Dados Perigosos

No cerne da questão está a proliferação de empresas de tecnologia cujos negócios estão reunindo grandes quantidades de dados sobre seus usuários. Harari teme que as pessoas estejam cada vez mais cedendo suas vidas pessoais a entidades privadas que não têm as melhores intenções.

A Netflix diz-nos o que assistir e a Amazon diz-nos o que comprar”, disse ele no programa. “Eventualmente, dentro de 10, 20 ou 30 anos, esses algoritmos também podem dizer o que estudar na faculdade e onde trabalhar, com quem se casar e até mesmo em quem votar.”



 

Regulamentando a IA

Harari exortou as nações a levarem a sério a ameaça da IA ​​poderosa, sugerindo que proteções claras e rígidas sejam colocadas para garantir que os dados não sejam usados ​​para manipular as pessoas.

Certamente, agora estamos no ponto em que precisamos de cooperação global. Não podemos regular o poder explosivo da inteligência artificial em nível nacional ”, disse Harari ao“ 60 Minutes ”. Ele acrescentou que os dados nunca devem ser concentrados num só lugar, dizendo: “Essa é uma receita para uma ditadura”.



 

É uma perspetiva assustadora, mas plausível, especialmente agora que algumas empresas de tecnologia estão tentando convencer os usuários a rejeitar totalmente a realidade física e abraçar uma realidade virtual criada por ela mesma


A humanidade está condenada, afirmam os cientistas



Referencia//Futurism

quarta-feira, 26 de maio de 2021

Não teremos qualquer hipótese contra a Inteligência Artificial

É de conhecimento geral, em breve, que a inteligência artificial será capaz de superar os seres humanos em muitas áreas, ou mesmo em praticamente todas elas. Quanto isso acontecerá ainda não se sabe. Mas numa nova entrevista publicada pelo The Guardian, o vencedor do Prêmio Nobel, Daniel Kahneman, tem uma visão bastante catastrófica sobre o assunto. A batalha entre IA e humanos, disse ele, vai ser uma explosão absoluta, e os humanos estão ferrados.

Claramente a IA vai ganhar [contra a inteligência humana]. Não teremos a mais pequena hipótese”, disse Kahneman ao jornal. “Como as pessoas vão se adaptar a isso é um problema fascinante.



Inteligencia-artificial
Photo//CIO


O perigo dos danos psicológicos causados pelos robôs sexuais


Por que ouvir Daniel Kahneman? O seu livro de 2011, “Rápido e Devagar: Duas Formas de Pensar  com mais de dois milhões de exemplares vendidos,  é um dos temas mais influentes no campo da economia comportamental, explorando como e por que os humanos pensam a maneira como pensam (o pensamento “rápido” do título ser intuitivo; o pensamento “lento” ser racional), e o que nos deixa preparados (ou despreparados) para tomar decisões sobre nosso futuro. Mas, além disso, ele ganhou o Prêmio Nobel de 2002 por ser pioneiro na “teoria das perspetivas”, o que explica como as pessoas racionalizam a diferença entre ganhos e perdas, e como seus limites para a aversão ao risco e apetite ao risco funcionam.



E por que, de acordo com Kahneman, estamos tão despreparados alcançar a próxima geração de inteligência artificial? Falando sobre a forma como a pandemia dominou um mundo despreparado, Kahneman citou o crescimento exponencial do vírus. As mentes humanas, explicou ele, são essencialmente desequipadas para lidar com a matemática básica subjacente e algo como um surto de Covid pode sair do controle em escala global.

Fenômenos exponenciais são quase impossíveis de entender”, disse ele ao The Guardian.Somos muito experientes num mundo mais ou menos linear. E se as coisas estão acelerando, geralmente estão acelerando dentro da razão. Mudança exponencial [como com a propagação do vírus] é realmente outra coisa. Não estamos equipados para isso. Leva muito tempo para educar a intuição”.



Encerrando a discussão sobre IA, Kahneman observou a questão com as mentes humanas. “Haverá uma rutura maciça. A tecnologia está se desenvolvendo muito rapidamente, possivelmente exponencialmente. Mas as pessoas são lineares. Quando as pessoas lineares se deparam com mudanças exponenciais, elas não serão capazes de se adaptar muito facilmente a isso.” Kahneman cita a medicina como um lugar onde os humanos serão substituídos, “certamente em termos de diagnóstico”. E em outros lugares, ele deixa uma mensagem gritante para as salas de reuniões do mundo: “Há cenários bastante assustadores quando se fala de liderança. Uma vez que é comprovadamente verdade que se pode ter uma IA que tem um julgamento de negócios muito melhor, digamos, o que isso fará com a liderança humana?


Um dos maiores mistérios da biologia 'resolvido' pela IA



Referencia//The Guardian

terça-feira, 1 de dezembro de 2020

Um dos maiores mistérios da biologia 'resolvido' pela IA

Os cientistas têm pesquisado como uma proteína se dobra numa forma 3D única ao longo dos últimos 50 anos.

Agora, graças ao uso de inteligência artificial (IA), o laboratório de IA do Reino Unido, DeepMind, ajudou a resolver este mistério científico, e os organizadores do desafio científico, CASP (Avaliação Crítica da Predição da Estrutura de Proteínas) disseram que finalmente deu certo, segundo o Science Alert .


Modelo-DeepMind
Photo//Casp/DeepMind

O perigo dos danos psicológicos causados pelos robôs sexuais


Entender a forma de uma proteína pode levar a grandes avanços científicos, bem como ambientais.

Os resultados completos ainda não foram publicados, no entanto, o resumo do estudo pode ser lido no CASP14.

As proteínas são integrais porque estão presentes em todos os seres vivos. Eles são compostos por uma cadeia de aminoácidos, que são os que dobram a proteína em formas 3D exclusivas, segurando a chave de como elas realizam suas funções vitais.




" Existem dezenas de milhares de proteínas humanas e muitos biliões em outras espécies, incluindo bactérias e vírus, mas trabalhar a forma de apenas uma requer equipamentos caros e pode levar anos", disse o Dr. John Moult, da Universidade de Maryland, EUA , a presidente do painel de jurados científicos, no blog daDeepMind



O desafio CASP fez com que dezenas de equipas apresentassem as suas previsões de formas de proteínas a cada dois anos. Atingir uma pontuação de 90, que o sistema AlphaFold da DeepMind gerenciava, é considerada comparável às técnicas usadas em laboratórios, explicou a BBC .

O programa AlphaFold da DeepMind foi capaz de descobrir em dias o que normalmente leva anos de laboratório para descobrir.





Outros cientistas verificarão os dados para verificar a precisão do sistema de IA, no entanto, as descobertas iniciais são promissoras, relatou o Science Alert .

" Este trabalho representa um avanço impressionante no problema de dobramento de proteínas, um grande desafio em biologia de 50 anos", disse o biólogo estrutural Venki Ramakrishnan, presidente da Royal Society.  "Isso ocorreu décadas antes que muitas pessoas no campo tivessem previsto."


Detetor de tosse do MIT identifica 97% dos casos de COVID-19


Referencias/BBC ScienceAlert InterestingEngineering.




Um dos maiores mistérios da biologia 'resolvido' pela IA

Os cientistas têm pesquisado como uma proteína se dobra numa forma 3D única ao longo dos últimos 50 anos.

Agora, graças ao uso de inteligência artificial (IA), o laboratório de IA do Reino Unido, DeepMind, ajudou a resolver este mistério científico, e os organizadores do desafio científico, CASP (Avaliação Crítica da Predição da Estrutura de Proteínas) disseram que finalmente deu certo, segundo o Science Alert .


Modelo-DeepMind
Photo//Casp/DeepMind

O perigo dos danos psicológicos causados pelos robôs sexuais


Entender a forma de uma proteína pode levar a grandes avanços científicos, bem como ambientais.

Os resultados completos ainda não foram publicados, no entanto, o resumo do estudo pode ser lido no CASP14.

As proteínas são integrais porque estão presentes em todos os seres vivos. Eles são compostos por uma cadeia de aminoácidos, que são os que dobram a proteína em formas 3D exclusivas, segurando a chave de como elas realizam suas funções vitais.




" Existem dezenas de milhares de proteínas humanas e muitos biliões em outras espécies, incluindo bactérias e vírus, mas trabalhar a forma de apenas uma requer equipamentos caros e pode levar anos", disse o Dr. John Moult, da Universidade de Maryland, EUA , a presidente do painel de jurados científicos, no blog daDeepMind



O desafio CASP fez com que dezenas de equipas apresentassem as suas previsões de formas de proteínas a cada dois anos. Atingir uma pontuação de 90, que o sistema AlphaFold da DeepMind gerenciava, é considerada comparável às técnicas usadas em laboratórios, explicou a BBC .

O programa AlphaFold da DeepMind foi capaz de descobrir em dias o que normalmente leva anos de laboratório para descobrir.





Outros cientistas verificarão os dados para verificar a precisão do sistema de IA, no entanto, as descobertas iniciais são promissoras, relatou o Science Alert .

" Este trabalho representa um avanço impressionante no problema de dobramento de proteínas, um grande desafio em biologia de 50 anos", disse o biólogo estrutural Venki Ramakrishnan, presidente da Royal Society.  "Isso ocorreu décadas antes que muitas pessoas no campo tivessem previsto."


Detetor de tosse do MIT identifica 97% dos casos de COVID-19


Referencias/BBC ScienceAlert InterestingEngineering.




terça-feira, 3 de novembro de 2020

Detetor de tosse do MIT identifica 97% dos casos de COVID-19

Parte do desafio no controle da pandemia de coronavírus é identificar e isolar pessoas infetadas, e não é particularmente fácil quando os sintomas do COVID-19 nem sempre são percetíveis, especialmente no início. Agora, os cientistas desenvolveram um novo modelo de inteligência artificial que pode detetar o vírus a partir de uma simples tosse forçada.

As evidências mostram que a IA pode detetar diferenças na tosse que não podem ser ouvidas pelo ouvido humano e, se o sistema de deteção puder ser incorporado a um dispositivo como um smartphone, a equipe de pesquisa acredita que pode se tornar uma ferramenta de triagem inicial útil.



Smartphone
Photo//Pixabay//jeshoots


Descoberto principal fator responsável pela disseminação do coronavírus


O trabalho baseia-se em pesquisas que já estavam acontecendo na deteção de Alzheimer por meio da tosse e da fala. Assim que a pandemia começou a se espalhar, a equipa desviou a sua atenção para o COVID-19, explorando o que já tinham aprendido sobre como a doença pode causar mudanças muito pequenas na fala e noutros ruídos que fazemos.

"Os sons da fala e da tosse são influenciados pelas cordas vocais e órgãos circundantes ", diz o cientista pesquisador Brian Subirana , do Massachusetts Institute of Technology (MIT). "Isso significa que quando alguém fala, é como tossir e vice-versa."

A pesquisa de Alzheimer redirecionada para COVID-19 envolveu uma rede neural conhecida como ResNet50. Ele foi treinado em mil horas de fala humana, depois num conjunto de dados de palavras faladas em diferentes estados emocionais e, em seguida, num banco de dados de tosses para detetar mudanças no desempenho pulmonar e respiratório.



Quando os três modelos foram combinados, uma camada de ruído foi usada para filtrar as tosses mais fortes das mais fracas. Em cerca de 2.500 registros de tosse capturados de pessoas com COVID-19, o AI identificou corretamente 97,1 por cento deles, e 100 por cento dos casos assintomáticos.

É um resultado impressionante, mas ainda há mais trabalho a fazer. Os investigadores enfatizam que seu principal valor está em detetar a diferença entre tosses saudáveis ​​e tosses não saudáveis ​​em pessoas assintomáticas, não em realmente diagnosticar COVID-19, para o qual um teste adequado seria necessário. Em outras palavras, é um sistema de alerta precoce.

A implementação efetiva dessa ferramenta de diagnóstico em grupo pode diminuir a propagação da pandemia se todos a usarem antes de ir para uma sala de aula, uma fábrica ou um restaurante”, diz Subirana .


Pesquisa sugere que a vacina contra a gripe pode ajudar na proteção contra a COVID-19


O fato de que o teste não é invasivo, é virtualmente grátis para ser executado e rápido para aplicar aumenta sua utilidade potencial, embora não seja projetado para diagnosticar pessoas com COVID-19 que já estão apresentando sintomas, ele pode dizer se alguém deve se isolar e fazer um teste adequado quando não houver sinais importantes do vírus.

Os investigadores agora querem testar com um conjunto de dados mais diversificado e ver se há outros fatores envolvidos no alcance de uma taxa de deteção tão alta e impressionante. Se chegar ao estágio de aplicativo de smartphone, obviamente haverá implicações de privacidade também, já que poucos de nós vão querer que nossos dispositivos estejam constantemente atentos a sinais de problemas de saúde.



 

Assim que começarmos a deixar a pandemia do coronavírus para trás, a nova pesquisa pode ajudar a realimentar o estudo da tosse e da deteção de Alzheimer. Os dados mostram que as redes neurais requeriam apenas pequenos ajustes para serem adaptadas a cada condição.

A nossa pesquisa revela uma semelhança impressionante entre a discriminação de Alzheimer e COVID", escrevem os investigadores no seu artigo.

"Os mesmos biomarcadores podem ser usados ​​como uma ferramenta de discriminação para ambos, sugerindo que talvez, além da temperatura, pressão ou pulso, existam alguns biomarcadores de nível superior que podem diagnosticar suficientemente as condições em especialidades antes consideradas não relacionadas."

A pesquisa foi publicada no IEEE Open Journal of Engineeringin Medicine and Biology .


Mais de 80 por cento dos pacientes com COVID-19 têm carência de vitamina D


Referencia//ScienceAlert





Detetor de tosse do MIT identifica 97% dos casos de COVID-19

Parte do desafio no controle da pandemia de coronavírus é identificar e isolar pessoas infetadas, e não é particularmente fácil quando os sintomas do COVID-19 nem sempre são percetíveis, especialmente no início. Agora, os cientistas desenvolveram um novo modelo de inteligência artificial que pode detetar o vírus a partir de uma simples tosse forçada.

As evidências mostram que a IA pode detetar diferenças na tosse que não podem ser ouvidas pelo ouvido humano e, se o sistema de deteção puder ser incorporado a um dispositivo como um smartphone, a equipe de pesquisa acredita que pode se tornar uma ferramenta de triagem inicial útil.



Smartphone
Photo//Pixabay//jeshoots


Descoberto principal fator responsável pela disseminação do coronavírus


O trabalho baseia-se em pesquisas que já estavam acontecendo na deteção de Alzheimer por meio da tosse e da fala. Assim que a pandemia começou a se espalhar, a equipa desviou a sua atenção para o COVID-19, explorando o que já tinham aprendido sobre como a doença pode causar mudanças muito pequenas na fala e noutros ruídos que fazemos.

"Os sons da fala e da tosse são influenciados pelas cordas vocais e órgãos circundantes ", diz o cientista pesquisador Brian Subirana , do Massachusetts Institute of Technology (MIT). "Isso significa que quando alguém fala, é como tossir e vice-versa."

A pesquisa de Alzheimer redirecionada para COVID-19 envolveu uma rede neural conhecida como ResNet50. Ele foi treinado em mil horas de fala humana, depois num conjunto de dados de palavras faladas em diferentes estados emocionais e, em seguida, num banco de dados de tosses para detetar mudanças no desempenho pulmonar e respiratório.



Quando os três modelos foram combinados, uma camada de ruído foi usada para filtrar as tosses mais fortes das mais fracas. Em cerca de 2.500 registros de tosse capturados de pessoas com COVID-19, o AI identificou corretamente 97,1 por cento deles, e 100 por cento dos casos assintomáticos.

É um resultado impressionante, mas ainda há mais trabalho a fazer. Os investigadores enfatizam que seu principal valor está em detetar a diferença entre tosses saudáveis ​​e tosses não saudáveis ​​em pessoas assintomáticas, não em realmente diagnosticar COVID-19, para o qual um teste adequado seria necessário. Em outras palavras, é um sistema de alerta precoce.

A implementação efetiva dessa ferramenta de diagnóstico em grupo pode diminuir a propagação da pandemia se todos a usarem antes de ir para uma sala de aula, uma fábrica ou um restaurante”, diz Subirana .


Pesquisa sugere que a vacina contra a gripe pode ajudar na proteção contra a COVID-19


O fato de que o teste não é invasivo, é virtualmente grátis para ser executado e rápido para aplicar aumenta sua utilidade potencial, embora não seja projetado para diagnosticar pessoas com COVID-19 que já estão apresentando sintomas, ele pode dizer se alguém deve se isolar e fazer um teste adequado quando não houver sinais importantes do vírus.

Os investigadores agora querem testar com um conjunto de dados mais diversificado e ver se há outros fatores envolvidos no alcance de uma taxa de deteção tão alta e impressionante. Se chegar ao estágio de aplicativo de smartphone, obviamente haverá implicações de privacidade também, já que poucos de nós vão querer que nossos dispositivos estejam constantemente atentos a sinais de problemas de saúde.



 

Assim que começarmos a deixar a pandemia do coronavírus para trás, a nova pesquisa pode ajudar a realimentar o estudo da tosse e da deteção de Alzheimer. Os dados mostram que as redes neurais requeriam apenas pequenos ajustes para serem adaptadas a cada condição.

A nossa pesquisa revela uma semelhança impressionante entre a discriminação de Alzheimer e COVID", escrevem os investigadores no seu artigo.

"Os mesmos biomarcadores podem ser usados ​​como uma ferramenta de discriminação para ambos, sugerindo que talvez, além da temperatura, pressão ou pulso, existam alguns biomarcadores de nível superior que podem diagnosticar suficientemente as condições em especialidades antes consideradas não relacionadas."

A pesquisa foi publicada no IEEE Open Journal of Engineeringin Medicine and Biology .


Mais de 80 por cento dos pacientes com COVID-19 têm carência de vitamina D


Referencia//ScienceAlert