Uma equipa de pesquisa da Universidade do Novo México conduziu uma análise de dados que descobriu que, á medida que aumenta o número de pessoas vacinadas contra o COVID-19, torna-se economicamente vantajoso começar a reduzir as medidas de distanciamento social e abrir negócios.
Francesco Sorrentino, professor associado de engenharia
mecânica, é o autor principal de "Controle
otimizado baseado em dados das epidemias de COVID-19", publicado em 22
de março na Scientific Reports .
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Photo//Noticias ao minuto |
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Os coautores do estudo são Afroza Shirin, do Department of
Mechanical Engineering and the Department of Electrical and Computer
Engineering, e Yen Ting Lin, cientista da equipe do nformation Science Group in
the Computer, Computational e Statistical
Sciences Division at Los Alamos National Laboratory
O estudo analisou dados de quatro áreas estatísticas
metropolitanas (MSAs) nos Estados Unidos, Seattle, Nova York, Los Angeles e
Houston de 21 de janeiro a 8 de julho de 2020. As quatro cidades foram
escolhidas porque tiveram tendências divergentes com o vírus (Seattle e Nova
York foram os primeiros pontos críticos, enquanto Los Angeles e Houston
atingiram o pico no verão).
Sorrentino disse que embora as descobertas possam parecer
óbvias, elas são significativas porque o modelo é inferido e parametrizado por
relatórios de novos casos regionais e podem ajudar a orientar as decisões
políticas à medida que mais empresas, escolas e outras organizações ponderam quando e como reabrir durante a pandemia.
“O nosso trabalho é
quantitativo, então podemos oferecer algumas evidências que mostrem que as
vacinas vão nos permitir afrouxar as medidas de distanciamento social,
incluindo a abertura de negócios”, disse ele. "Isso dá uma medida de esperança à medida que avançamos e aumentamos o número
de cidadãos que são vacinados."
Ele salienta que o estudo foca apenas os números, o que ele
chama de "problema de otimização",
para determinar o custo económico de manter muitos negócios fechados ou com capacidade
reduzida. Sorrentino disse que o estudo definiu o impacto económico pelo grau
que afeta a economia de uma cidade. Negócios como restaurantes, academias,
salões de beleza e aeroportos que perderiam negócios sem a presença física das
pessoas. O estudo levou em consideração tanto os custos associados à quarentena
(que requer custos de supervisão, bem como custos devido à redução da
produtividade), bem como o distanciamento social (que incorre em custos apenas
devido à produtividade).
"Não olhamos para
isso principalmente do ponto de vista da saúde pública. Estávamos olhando para
o impacto económico da pandemia, que tentamos minimizar na presença de
restrições relevantes para o domínio da saúde pública, como suprimir o número
de infetados indivíduos abaixo de um limite ao longo de alguns meses ", disse
ele. "Mas nosso modelo mostra que
mesmo antes de alcançarmos a imunidade coletiva, podemos abrandar o
distanciamento social em comparação com a situação anterior à imunização."
Sorrentino disse que há várias outras ressalvas ao estudo.
Por exemplo, a análise ocorreu antes que as variantes do vírus fossem um fator
nos Estados Unidos, de modo que essa variável não é tida em consideração.
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A análise olhou para Seattle, desde 14 de Dezembro de 2020,
quando a vacina foi administrada pela primeira vez. Mesmo com esses dados
limitados, o efeito da vacinação foi dramático, impactando a chamada "solução de controlo ideal". O
estudo calculou essas soluções ótimas em muitas condições diferentes.
"Embora as
intervenções ótimas variem dependendo de uma série de fatores, sempre vimos que
um relaxamento gradual do distanciamento social era possível depois que cerca
de 10% da população foi vacinada", disse ele.
Após apenas 20 dias, a tendência foi ficando clara ao
comparar com o caso em que os efeitos da vacinação não foram incorporados ao
modelo.
“Mesmo com apenas uma
pequena percentagem da população vacinada, muito menos distanciamento social
era ideal, então pode-se presumir que o efeito do aumento dos esforços de
vacinação será ainda mais robusto”, disse ele.
Sorrentino enfatiza também que todos devem continuar a
seguir a política e as diretrizes de saúde vigentes, e que o relaxamento do
distanciamento social deve seguir essas diretrizes e ser gradativo. E, claro,
essa orientação pode mudar, com base nas taxas de propagação do vírus e das
variantes.
Sorrentino conduziu uma extensa pesquisa na área de teoria
de controlo e sincronização usando modelos matemáticos. No ano passado, ele
recebeu o prêmio National Institutes of Health Trailblazer do National
Institute of Biomedical Imaging and Bioengineering por um projeto de pesquisa
que poderia melhorar a forma como os medicamentos para doenças são
cronometrados e entregues aos pacientes.
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Referencia//hScienceDaily
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