Achamos sempre certos os resultados dos exames médicos, mas
nenhum teste é perfeito e todos apresentam alguma margem de erro. Embora tenha
havido um esforço para aumentar os testes, devemos reconhecer que isso também é
verdade para o coronavírus.
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Photo//Alo Alo Bahia |
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Todos os testes têm limitações
Entre as deficiências dos testes de diagnóstico está a
possibilidade de falsos negativos (não detetando uma condição quando ela está
presente) e falsos positivos (detetando uma condição quando ela está ausente).
É fácil ver por que os falsos negativos podem ser um
problema, porque perdemos os benefícios da intervenção precoce.
Mas os falsos positivos também podem causar danos, incluindo
o tratamento desnecessário. É por isso que testes de triagem positivos
geralmente são acompanhados de um segundo teste diferente para confirmar um
diagnóstico.
Alguns exemplos incluem imagens adicionais e possivelmente
biópsia após mamografia positiva para câncer de mama ou colonoscopia após
triagem positiva para câncer de cólon.
Por que aparecem falsos positivos?
Os falsos positivos podem ocorrer por vários motivos,
incluindo erros humanos e do sistema normais (por exemplo, erros de etiqueta,
erros de entrada de dados ou manuseamento incorreto de amostras).
Às vezes, os resultados de testes falsos positivos podem
ocorrer devido a uma reação cruzada com outra coisa na amostra, como um vírus
diferente.
Para o COVID-19, a única opção disponível para confirmar um
resultado positivo é testar novamente usando o mesmo método. Isso pode
solucionar os falsos positivos gerados por contaminação da amostra ou erro
humano.
Mesmo assim, algumas autoridades recomendam isolamento para
qualquer pessoa que tenha tido um teste positivo, independentemente dos
resultados subsequentes.
Testar mais amplamente pode significar mais falsos positivos
A proporção de falsos positivos entre todos os resultados
positivos depende não apenas das características do teste, mas da qualidade do
serviço de teste e da condição como é efetuado o teste.
Isso ocorre porque mesmo um teste altamente específico, que
quase não gera falsos positivos, ainda pode gerar mais resultados falsos
positivos do que há na realidade (verdadeiros positivos).
Vamos ver um exemplo.
Digamos que temos um teste muito bom, que é 99,9%
específico, ou seja, apenas um em cada 1.000 testes fornece um falso positivo.
Imaginemos que estamos testando 20.000 pessoas para a condição X. A condição X
tem uma prevalência muito baixa, estimamos que afeta 0,01%, ou uma em cada
10.000 pessoas na população.
Nesse nível, podemos esperar que duas pessoas tenham a
condição X, para que possamos obter dois resultados positivos verdadeiros. Mas
também esperamos cerca de 20 resultados falso-positivos, dada a margem de erro
do nosso teste.
Portanto, a proporção de pessoas com teste positivo que
realmente têm a condição X seria de apenas duas em 22, ou 9,1%.
Isso é chamado de valor preditivo positivo de um teste.
Quanto menor a prevalência de uma condição na população,
menor o valor preditivo positivo.
E com o COVID-19?
Na Austrália, as medidas de controlo têm sido muito
bem-sucedidas na redução do número de pessoas atualmente infetadas pelo
COVID-19. Estimamos que a probabilidade de um teste positivo seja muito baixa
agora (embora, é claro, isso possa mudar à medida que as restrições diminuem).
O número atual relatado de casos ativos de COVID-19 na
Austrália é de cerca de 600. E mesmo que tenhamos diagnosticado apenas uma em
cada dez pessoas atualmente infetadas, isso ainda representa menos de 0,03% da
população.
Enquanto ainda estamos estabelecendo a especificidade dos
testes para SARS-CoV-2 (o coronavírus que causa o COVID-19), evidências
precoces sugerem que uma estimativa de 99% ou mais é razoável.
No entanto, seguindo os mesmos cálculos do exemplo acima,
com uma prevalência de 0,03%, mesmo um teste com especificidade de 99,9%
significaria que apenas 30% das pessoas que testam positivo realmente o são.
Isso significa que mais de dois terços dos resultados positivos seriam
realmente falsos positivos se testássemos pessoas assintomáticas sem risco
aumentado.
É por isso que os critérios de teste são frequentemente
aplicados. Se o teste for oferecido apenas àqueles com sintomas consistentes
com o COVID-19, a condição tem certamente uma taxa mais elevada do que na
população geral (assintomática) e, portanto, a taxa de verdadeiros positivos
será maior.
Mas se começarmos a testar de maneira mais ampla, a
probabilidade de falsos positivos se tornará uma preocupação maior.
Por que os falsos positivos são um problema?
Claramente, precisamos que os testes sejam o mais crediveis
possível, é fácil perceber por que um resultado falso negativo do COVID-19 pode
ser um problema sério. Mas é importante reconhecer que um resultado falso
positivo também pode causar problemas significativos para um indivíduo e a
comunidade.
Considere, por exemplo, o impacto da triagem assintomática
dos profissionais de saúde se um resultado falso positivo levar ao isolamento
da pessoa diagnosticada falsamente e à quarentena de seus colegas clínicos
identificados (incorretamente) com os contatos próximos de um caso de COVID-19.
Além disso, uma pessoa que teve um resultado falso positivo
pode sentir que não corre risco de infeção futura, pois acredita que é imune,
levando a possíveis consequências para o indivíduo e os seus contatos.
Mesmo de uma perspetiva epidemiológica, uma alta proporção
de falsos positivos pode distorcer nossa compreensão da disseminação do
COVID-19 na população.
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Referencia//TheConversation
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